ESTIMASI
Estimasi atau penaksiran biasa dikenal dengan
teori pendugaan, yaitu suatu teori yang menyatakan suatu proses dengan
menggunakan statistik sampel untuk menduga parameter populasi. Karena
menggunakan unsur dugaan, maka hendaklah variasi antara nilai variabel random
harga statistik sampel dengan harga parameter populasi yang konstan kecil. Seorang penduga yang baik hendaklah
memiliki beberapa sifat, yaitu tidak bias atau unbiased (penyimpangan atau
tidak memihak), efisien, dan konsisten.
Hal yang perlu diperhatikan dalam Estimasi
1.
Varians
dari data baik varian populasi σ2 maupun varians sample s2
2 2. Ukuran sample yang baik
3 3. Derajat kepercayaan : 100(1-α)%
Interval Kepercayaan
Data
sample berada dalam interval kepercayaan yang didefenisikan dengan 
Ukuran Sample
1.
Dalam melakukan estimasi, ada pertanyaan yang perlu diperhatikan
yaitu “berapa jumlah sample minimum yang baik?”
2.
Untuk bisa menjawab pertanyaan ini sebvelum perlu diketahui
(atau ditentukan) varians dari populasi (σ2)
3.
Bila varians dari sample yang diambil adalah s2, hubungan varians populasi
dan sample adalah:
4.
Jumlah
data yang harus diambil untuk derajat kepercayaan (1-α)
Contoh Soal :
Diketahui data dengan
ukuran 100, mempunyai rata-rata 5 dan standar deviasi 4. Berapa interval
kepercayaan untuk menyatakan populasi dengan standar deviasi 3, bila ditentukan
derajat kepercayaan 90%??
Diket : x = 5
σ = 3
n
= 100
0 komentar:
Posting Komentar